|
|
- """
- Analytical Skills
- Opgave: zoeken
-
- (c) 2019 Hogeschool Utrecht
- Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
-
-
- Let op! Je mag voor deze opgave geen extra modules importeren met 'import'.
- """
-
-
- def linear_search(lst, target):
- """ Bepaalt of *target* voorkomt in lijst *lst* door middel van lineair zoeken. """
- return False
-
-
- def linear_search_index(lst, target):
- """ Geeft de positie (m.a.w. index) van *target* in lijst *lst* d.m.v. lineair zoeken. """
- index = 0
- return -1
-
-
- def linear_search_index_steps(lst, target):
- """
- Geeft de positie (m.a.w. index) van *target* in lijst *lst*
- d.m.v. lineair zoeken, en het aantal benodigde stappen.
- """
- index = 0
- steps = 0
- return -1, steps
-
-
- def binary_search(lst, target):
- """ Bepaalt of *target* voorkomt in lijst *lst* door middel van binair zoeken. """
- # stap 1
- mini = 0
-
- # stap 6(!)
- while False: # hoelang ga je door met zoeken?
- # stap 2
- # stap 3
- return True
- # stap 4
- # stap 5
-
- return False
-
-
- def binary_search_index(lst, target):
- """ Geeft de positie (m.a.w. index) van *target* in lijst *lst* d.m.v. binair zoeken. """
- return -1
-
-
- def binary_search_index_steps(lst, target):
- """
- Geeft de positie (m.a.w. index) van *target* in lijst *lst* d.m.v. binair zoeken,
- en het aantal benodigde stappen.
- """
- steps = 0
- return (-1, steps)
-
-
- """==============================================[ HU TESTRAAMWERK ]====================================================
- Onderstaand staan de tests voor je code -- hieronder mag je niets wijzigen!
- Je kunt je code testen door deze file te runnen of met behulp van pytest.
- """
- import random
-
-
- def test_linear_search():
- for i in range(10):
- lst_test = random.sample(range(20), 10)
- target = random.randrange(20)
- assert linear_search(lst_test, target) == (target in lst_test), "Fout: linear_search({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, linear_search(lst_test, target), target in lst_test)
-
-
- def test_linear_search_index():
- for i in range(10):
- lst_test = random.sample(range(20), 10)
- target = random.choice(lst_test)
- assert linear_search_index(lst_test, target) == lst_test.index(target), "Fout: linear_search_index({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, linear_search_index(lst_test, target), lst_test.index(target))
-
- lst_test = [0, 1, 2]
- assert linear_search_index(lst_test, 3) == -1, "Fout: linear_search_index({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, 3, linear_search_index(lst_test, 3), -1)
-
-
- def test_linear_search_index_steps():
- for i in range(10):
- lst_test = random.sample(range(20), 10)
- target = random.choice(lst_test)
- assert linear_search_index_steps(lst_test, target)[0] == lst_test.index(target), "Fout: linear_search_index_steps({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, linear_search_index_steps(lst_test, target)[0], lst_test.index(target))
-
-
- def test_binary_search():
- for i in range(10):
- lst_test = sorted(random.sample(range(20), 10))
- target = random.randrange(20)
- assert binary_search(lst_test, target) == (target in lst_test), "Fout: binary_search({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, binary_search(lst_test, target), target in lst_test)
-
-
- def test_binary_search_index():
- for i in range(10):
- lst_test = sorted(random.sample(range(20), 10))
- target = random.choice(lst_test)
- assert binary_search_index(lst_test, target) == lst_test.index(target), "Fout: binary_search_index({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, binary_search_index(lst_test, target), lst_test.index(target))
-
- lst_test = [0, 1, 2]
- assert binary_search_index(lst_test, 3) == -1, "Fout: binary_search_index({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, 3, binary_search_index(lst_test, 3), -1)
-
-
- def test_binary_search_index_steps():
- for i in range(10):
- lst_test = sorted(random.sample(range(20), 10))
- target = random.choice(lst_test)
- assert binary_search_index_steps(lst_test, target)[0] == lst_test.index(target), "Fout: binary_search_index_steps({}, {}) geeft {} in plaats van {}".format(lst_test, target, binary_search_index_steps(lst_test, target)[0], lst_test.index(target))
-
-
- if __name__ == '__main__':
- try:
- print("\x1b[0;32m")
-
- test_linear_search()
- print("Je functie linear_search() werkt goed!")
-
- test_linear_search_index()
- print("Je functie linear_search_index() werkt goed!")
-
- test_binary_search()
- print("Je functie binary_search() werkt goed!")
-
- test_binary_search_index()
- print("Je functie binary_search_index() werkt goed!")
-
- test_linear_search_index_steps()
- print("Je functie linear_search_index_steps() werkt goed!")
-
- test_binary_search_index_steps()
- print("Je functie binary_search_index_steps() werkt goed!")
-
- print("\x1b[0;30m")
- size = int(input("Geef een grootte voor de lijst: "))
- lst_test = list(range(size))
- print("Ik ga zoeken in:", lst_test)
- tgt = int(input("Geef een getal: "))
-
- (idx, cnt) = linear_search_index_steps(lst_test, tgt)
- print("Het lineair zoekalgoritme vond '" + str(tgt) + "' op positie '" + str(idx) + "' na " + str(cnt) + " stappen.")
-
- (idx, cnt) = binary_search_index_steps(lst_test, tgt)
- print("Het binair zoekalgoritme vond '" + str(tgt) + "' op positie '" + str(idx) + "' na " + str(cnt) + " stappen.")
-
- except AssertionError as ae:
- print("\x1b[0;31m")
- print(str(ae))
|