diff --git a/practicum_1_getallen_student.py b/practicum_1_getallen_student.py index 270a38b..a443964 100644 --- a/practicum_1_getallen_student.py +++ b/practicum_1_getallen_student.py @@ -5,6 +5,11 @@ Analytical Skills - practicum 1: getallen (c) 2019 Hogeschool Utrecht Bart van Eijkelenburg (bart.vaneijkelenburg@hu.nl) Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl) + + +Naam: +Klas: +Studentnummer: """ """ diff --git a/practicum_2_statistiek_student.py b/practicum_2_statistiek_student.py index a741814..93361bb 100644 --- a/practicum_2_statistiek_student.py +++ b/practicum_2_statistiek_student.py @@ -4,6 +4,11 @@ Analytical Skills - practicum 2: statistiek (c) 2019 Hogeschool Utrecht Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl) + + +Naam: +Klas: +Studentnummer: """ """ @@ -12,61 +17,62 @@ Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl) wortel te kunnen trekken. Deze is al voor je geimporteerd en kun je direct aanroepen. Bijvoorbeeld: sqrt(16) = 4.0 - Practicum 2: Werk onderstaande functies uit. Elke functie krijgt een lijst *lst* met - gehele getallen (int) als argument. + Practicum 2: Werk onderstaande functies uit. Elke functie krijgt + een (mogelijk ongesorteerde) lijst *lst* met gehele + getallen (int) als argument. - freq(lst): - Return een dictionary met als keys de waardes die voorkomen in *lst* en - als value het aantal voorkomens van die waarde. - Bijvoorbeeld: freq([0, 0, 4, 5]) = {0: 2, 4: 1, 5: 1} - mean(lst): Return het gemiddelde van de lijst lst. + rnge(lst): + Return het bereik van de lijst lst. + median(lst): Return de mediaan van de lijst lst. - modes(lst): - Return een gesorteerde lijst van de modi van lijst lst. + q1(lst): + Return het eerste kwartiel Q1 van de lijst lst. + + q3(lst): + Return het derde kwartiel Q3 van de lijst lst. - rnge(lst): - Return het bereik van de lijst lst. - var(lst): Return de variantie van de lijst lst. std(lst): Return de standaardafwijking van de lijst lst. - q1(lst): - Return het eerste kwartiel Q1 van de lijst lst. + freq(lst): + Return een dictionary met als keys de waardes die voorkomen in *lst* en + als value het aantal voorkomens van die waarde. + Bijvoorbeeld: freq([0, 0, 4, 5]) = {0: 2, 4: 1, 5: 1} + + modes(lst): + Return een gesorteerde lijst van de modi van lijst lst. - q3(lst): - Return het derde kwartiel Q3 van de lijst lst. """ from math import sqrt -def freq(lst): - freqs = dict() - return freqs - - def mean(lst): return 0.0 +def rnge(lst): + return 0 + + def median(lst): return 0.0 -def modes(lst): - return [] +def q1(lst): + return 0.0 -def rnge(lst): - return 0 +def q3(lst): + return 0.0 def var(lst): @@ -77,12 +83,13 @@ def std(lst): return 0.0 -def q1(lst): - return 0.0 +def freq(lst): + freqs = dict() + return freqs -def q3(lst): - return 0.0 +def modes(lst): + return [] """ @@ -98,6 +105,7 @@ def my_assert_arg(function, arg, expected_output): def test_mean(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 5.0), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0) ] @@ -107,6 +115,7 @@ def test_mean(): def test_rnge(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 6), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 5) ] @@ -116,6 +125,7 @@ def test_rnge(): def test_median(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 5.0), ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 3.5), ([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.5) @@ -127,7 +137,7 @@ def test_median(): def test_modes(): testcases = [ - ([1, 3, 6, 4, 2], [1, 2, 3, 4, 6]), + ([4, 2, 5, 8, 6], [2, 4, 5, 6, 8]), ([1, 3, 4, 6, 4, 2], [4]), ([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], [2, 4]), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], [2]) @@ -139,6 +149,7 @@ def test_modes(): def test_var(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 4.0), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.25) ] @@ -148,6 +159,7 @@ def test_var(): def test_std(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 2.0), ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 1.5) ] @@ -157,6 +169,7 @@ def test_std(): def test_q1(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 3.0), ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 2.0), ([1, 3, 5, 6, 1, 4, 2], 1.0), ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 1.5) @@ -168,6 +181,7 @@ def test_q1(): def test_q3(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], 7.0), ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 4.0), ([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 5.0), ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 4.5) @@ -179,6 +193,7 @@ def test_q3(): def test_freq(): testcases = [ + ([4, 2, 5, 8, 6], {2: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 8: 1}), ([1, 3, 4, 6, 4, 2], {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 2, 6: 1}), ([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1}), ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1}) @@ -201,9 +216,6 @@ if __name__ == '__main__': test_median() print("Je functie median(lst) werkt goed!") - test_modes() - print("Je functie modes() werkt goed!") - test_q1() print("Je functie q1(lst) werkt goed!") @@ -219,6 +231,9 @@ if __name__ == '__main__': test_freq() print("Je functie freq(lst) werkt goed!") + test_modes() + print("Je functie modes() werkt goed!") + print("Gefeliciteerd, alles lijkt te werken! Lever je werk nu in op Canvas...\n") @@ -235,8 +250,8 @@ if __name__ == '__main__': return histo - - s = input("\x1b[0;30mGeef een reeks van gehele getallen (gescheiden door een spatie): ") + print("\x1b[0;30m") + s = input("Geef een reeks van gehele getallen (gescheiden door een spatie): ") userlst = [int(c) for c in s.split()] print("\nHet gemiddelde is {:.2f}".format(mean(userlst))) @@ -252,4 +267,4 @@ if __name__ == '__main__': print("\nHistogram (gekanteld):\n\n" + hist(freq(userlst))) except AssertionError as ae: - print("\x1b[0;31m" + str(ae)) + print("\x1b[0;31m\n" + str(ae)) diff --git a/practicum_4_algoritmiek_student.py b/practicum_4_algoritmiek_student.py index a6c0a2d..77e6c59 100644 --- a/practicum_4_algoritmiek_student.py +++ b/practicum_4_algoritmiek_student.py @@ -1,16 +1,18 @@ -""" +""" coding=utf-8 + Analytical Skills - practicum 4: algoritmiek (c) 2019 Hogeschool Utrecht Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl) -""" -""" Naam: Klas: Studentnummer: +""" + +""" 1. Sorteeralgoritme Hieronder staat de pseudocode van een sorteeralgoritme: