您最多选择25个主题
主题必须以字母或数字开头，可以包含连字符 (-)，并且长度不得超过35个字符
270 行
6.3 KiB
270 行
6.3 KiB
""" coding=utf-8
|
|
|
|
Analytical Skills - practicum 2: statistiek
|
|
|
|
(c) 2019 Hogeschool Utrecht
|
|
Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
|
|
|
|
|
|
Naam:
|
|
Klas:
|
|
Studentnummer:
|
|
"""
|
|
|
|
"""
|
|
LET OP: JE MAG VOOR DEZE OPDRACHT GEEN (extra) MODULES IMPORTEREN!
|
|
Je krijgt in deze opdracht alleen de beschikking over de functie sqrt() om een
|
|
wortel te kunnen trekken. Deze is al voor je geimporteerd en kun je direct aanroepen.
|
|
Bijvoorbeeld: sqrt(16) = 4.0
|
|
|
|
Practicum 2: Werk onderstaande functies uit. Elke functie krijgt
|
|
een (mogelijk ongesorteerde) lijst *lst* met gehele
|
|
getallen (int) als argument.
|
|
|
|
mean(lst):
|
|
Return het gemiddelde van de lijst lst.
|
|
|
|
rnge(lst):
|
|
Return het bereik van de lijst lst.
|
|
|
|
median(lst):
|
|
Return de mediaan van de lijst lst.
|
|
|
|
q1(lst):
|
|
Return het eerste kwartiel Q1 van de lijst lst.
|
|
|
|
q3(lst):
|
|
Return het derde kwartiel Q3 van de lijst lst.
|
|
|
|
var(lst):
|
|
Return de variantie van de lijst lst.
|
|
|
|
std(lst):
|
|
Return de standaardafwijking van de lijst lst.
|
|
|
|
freq(lst):
|
|
Return een dictionary met als keys de waardes die voorkomen in *lst* en
|
|
als value het aantal voorkomens van die waarde.
|
|
Bijvoorbeeld: freq([0, 0, 4, 5]) = {0: 2, 4: 1, 5: 1}
|
|
|
|
modes(lst):
|
|
Return een gesorteerde lijst van de modi van lijst lst.
|
|
|
|
"""
|
|
|
|
from math import sqrt
|
|
|
|
|
|
def mean(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def rnge(lst):
|
|
return 0
|
|
|
|
|
|
def median(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def q1(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def q3(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def var(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def std(lst):
|
|
return 0.0
|
|
|
|
|
|
def freq(lst):
|
|
freqs = dict()
|
|
return freqs
|
|
|
|
|
|
def modes(lst):
|
|
return []
|
|
|
|
|
|
"""
|
|
========================================================================================================================
|
|
Onderstaand staan de tests voor je code -- hieronder mag je niets wijzigen!
|
|
Je kunt je code testen door deze file te runnen of met behulp van pytest.
|
|
"""
|
|
|
|
|
|
def my_assert_arg(function, arg, expected_output):
|
|
assert function(arg) == expected_output, "Fout: {}({}) geeft {} in plaats van {}".format(function.__name__, arg, function(arg), expected_output)
|
|
|
|
|
|
def test_mean():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 5.0),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(mean, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_rnge():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 6),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 5)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(rnge, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_median():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 5.0),
|
|
([1, 3, 4, 6, 4, 2], 3.5),
|
|
([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.5)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(median, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_modes():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], [2, 4, 5, 6, 8]),
|
|
([1, 3, 4, 6, 4, 2], [4]),
|
|
([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], [2, 4]),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], [2])
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(modes, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_var():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 4.0),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.25)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(var, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_std():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 2.0),
|
|
([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 1.5)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(std, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_q1():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 3.0),
|
|
([1, 3, 4, 6, 4, 2], 2.0),
|
|
([1, 3, 5, 6, 1, 4, 2], 1.0),
|
|
([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 1.5)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(q1, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_q3():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], 7.0),
|
|
([1, 3, 4, 6, 4, 2], 4.0),
|
|
([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 5.0),
|
|
([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 4.5)
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(q3, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
def test_freq():
|
|
testcases = [
|
|
([4, 2, 5, 8, 6], {2: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 8: 1}),
|
|
([1, 3, 4, 6, 4, 2], {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 2, 6: 1}),
|
|
([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1}),
|
|
([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1})
|
|
]
|
|
|
|
for case in testcases:
|
|
my_assert_arg(freq, case[0], case[1])
|
|
|
|
|
|
if __name__ == '__main__':
|
|
try:
|
|
print("\x1b[0;32m")
|
|
|
|
test_mean()
|
|
print("Je functie mean(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_rnge()
|
|
print("Je functie rnge(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_median()
|
|
print("Je functie median(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_q1()
|
|
print("Je functie q1(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_q3()
|
|
print("Je functie q3(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_var()
|
|
print("Je functie var(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_std()
|
|
print("Je functie std(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_freq()
|
|
print("Je functie freq(lst) werkt goed!")
|
|
|
|
test_modes()
|
|
print("Je functie modes() werkt goed!")
|
|
|
|
print("Gefeliciteerd, alles lijkt te werken! Lever je werk nu in op Canvas...\n")
|
|
|
|
|
|
def hist(freqs):
|
|
v_min = min(freqs.keys())
|
|
v_max = max(freqs.keys())
|
|
|
|
histo = str()
|
|
for i in range(v_min, v_max + 1):
|
|
histo += "{:5d} ".format(i)
|
|
if i in freqs.keys():
|
|
histo += "█" * freqs[i]
|
|
histo += '\n'
|
|
|
|
return histo
|
|
|
|
print("\x1b[0;30m")
|
|
s = input("Geef een reeks van gehele getallen (gescheiden door een spatie): ")
|
|
userlst = [int(c) for c in s.split()]
|
|
|
|
print("\nHet gemiddelde is {:.2f}".format(mean(userlst)))
|
|
print("De modi zijn {}".format(modes(userlst)))
|
|
print("De mediaan is {:.2f}".format(median(userlst)))
|
|
print("Q1 is {:.2f}".format(q1(userlst)))
|
|
print("Q3 is {:.2f}".format(q3(userlst)))
|
|
|
|
print("Het bereik is {}".format(rnge(userlst)))
|
|
print("De variantie is {:.2f}".format(var(userlst)))
|
|
print("De standaardafwijking is {:.2f}".format(std(userlst)))
|
|
|
|
print("\nHistogram (gekanteld):\n\n" + hist(freq(userlst)))
|
|
|
|
except AssertionError as ae:
|
|
print("\x1b[0;31m\n" + str(ae))
|