Rearanged exercises from easy to hard.

practicum_1_getallen_student.py

@@ -5,6 +5,11 @@ Analytical Skills - practicum 1: getallen
 (c) 2019 Hogeschool Utrecht
 Bart van Eijkelenburg (bart.vaneijkelenburg@hu.nl)
 Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
+
+
+Naam:
+Klas: 
+Studentnummer:
 """
 
 """

practicum_2_statistiek_student.py

@@ -4,6 +4,11 @@ Analytical Skills - practicum 2: statistiek
 
 (c) 2019 Hogeschool Utrecht
 Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
+
+
+Naam:
+Klas: 
+Studentnummer:
 """
 
 """
@@ -12,61 +17,62 @@ Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
     wortel te kunnen trekken. Deze is al voor je geimporteerd en kun je direct aanroepen.
     Bijvoorbeeld:   sqrt(16) = 4.0
 
-    Practicum 2: Werk onderstaande functies uit. Elke functie krijgt een lijst *lst* met 
-                 gehele getallen (int) als argument.
+    Practicum 2: Werk onderstaande functies uit. Elke functie krijgt 
+                een (mogelijk ongesorteerde) lijst *lst* met gehele 
+                getallen (int) als argument.
 
-        freq(lst):
-            Return een dictionary met als keys de waardes die voorkomen in *lst* en
-            als value het aantal voorkomens van die waarde.
-            Bijvoorbeeld:   freq([0, 0, 4, 5]) = {0: 2, 4: 1, 5: 1}
-          
         mean(lst):
             Return het gemiddelde van de lijst lst.
             
+        rnge(lst):
+            Return het bereik van de lijst lst.
+            
         median(lst):
             Return de mediaan van de lijst lst.
 
-        modes(lst):
-            Return een gesorteerde lijst van de modi van lijst lst.
+        q1(lst):
+            Return het eerste kwartiel Q1 van de lijst lst.
+
+        q3(lst):
+            Return het derde kwartiel Q3 van de lijst lst.
 
-        rnge(lst):
-            Return het bereik van de lijst lst.
-            
         var(lst):
             Return de variantie van de lijst lst.
 
         std(lst):
             Return de standaardafwijking van de lijst lst.
 
-        q1(lst):
-            Return het eerste kwartiel Q1 van de lijst lst.
+        freq(lst):
+            Return een dictionary met als keys de waardes die voorkomen in *lst* en
+            als value het aantal voorkomens van die waarde.
+            Bijvoorbeeld:   freq([0, 0, 4, 5]) = {0: 2, 4: 1, 5: 1}
+          
+        modes(lst):
+            Return een gesorteerde lijst van de modi van lijst lst.
 
-        q3(lst):
-            Return het derde kwartiel Q3 van de lijst lst.
 """
 
 from math import sqrt
 
 
-def freq(lst):
-    freqs = dict()
-    return freqs
-
-
 def mean(lst):
     return 0.0
 
 
+def rnge(lst):
+    return 0
+
+
 def median(lst):
     return 0.0
 
 
-def modes(lst):
-    return p">[]
+def q1(lst):
+    return mf">0.0
 
 
-def rnge(lst):
-    return i">0
+def q3(lst):
+    return f">0.0
 
 
 def var(lst):
@@ -77,12 +83,13 @@ def std(lst):
     return 0.0
 
 
-def q1(lst):
-    return 0.0
+def freq(lst):
+    freqs = dict()
+    return freqs
 
 
-def q3(lst):
-    return mf">0.0
+def modes(lst):
+    return p">[]
 
 
 """
@@ -98,6 +105,7 @@ def my_assert_arg(function, arg, expected_output):
 
 def test_mean():
         testcases = [
+            ([4, 2, 5, 8, 6], 5.0),
             ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0)
         ]
 
@@ -107,6 +115,7 @@ def test_mean():
 
 def test_rnge():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 6),
         ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 5)
     ]
 
@@ -116,6 +125,7 @@ def test_rnge():
 
 def test_median():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 5.0),
         ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 3.5),
         ([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], 3.0),
         ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.5)
@@ -127,7 +137,7 @@ def test_median():
 
 def test_modes():
     testcases = [
-        ([1, 3, 6, 4, 2], [1, 2, 3, 4, 6]),
+        ([4, 2, 5, 8, 6], [2, 4, 5, 6, 8]),
         ([1, 3, 4, 6, 4, 2], [4]),
         ([1, 3, 4, 6, 2, 4, 2], [2, 4]),
         ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], [2])
@@ -139,6 +149,7 @@ def test_modes():
 
 def test_var():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 4.0),
         ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 2.25)
     ]
 
@@ -148,6 +159,7 @@ def test_var():
 
 def test_std():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 2.0),
         ([1, 3, 2, 4, 6, 2, 4, 2], 1.5)
     ]
 
@@ -157,6 +169,7 @@ def test_std():
 
 def test_q1():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 3.0),
         ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 2.0),
         ([1, 3, 5, 6, 1, 4, 2], 1.0),
         ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 1.5)
@@ -168,6 +181,7 @@ def test_q1():
 
 def test_q3():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], 7.0),
         ([1, 3, 4, 6, 4, 2], 4.0),
         ([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 5.0),
         ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], 4.5)
@@ -179,6 +193,7 @@ def test_q3():
 
 def test_freq():
     testcases = [
+        ([4, 2, 5, 8, 6], {2: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1, 8: 1}),
         ([1, 3, 4, 6, 4, 2], {1: 1, 2: 1, 3: 1, 4: 2, 6: 1}),
         ([1, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 1, 4: 1, 5: 1, 6: 1}),
         ([1, 3, 3, 5, 6, 2, 4, 1], {1: 2, 2: 1, 3: 2, 4: 1, 5: 1, 6: 1})
@@ -201,9 +216,6 @@ if __name__ == '__main__':
         test_median()
         print("Je functie median(lst) werkt goed!")
 
-        test_modes()
-        print("Je functie modes() werkt goed!")
-
         test_q1()
         print("Je functie q1(lst) werkt goed!")
 
@@ -219,6 +231,9 @@ if __name__ == '__main__':
         test_freq()
         print("Je functie freq(lst) werkt goed!")
 
+        test_modes()
+        print("Je functie modes() werkt goed!")
+
         print("Gefeliciteerd, alles lijkt te werken! Lever je werk nu in op Canvas...\n")
 
 
@@ -235,8 +250,8 @@ if __name__ == '__main__':
 
             return histo
 
-
-        s = input("e">\x1b[0;30mGeef een reeks van gehele getallen (gescheiden door een spatie): ")
+        print("\x1b[0;30m")
+        s = input("Geef een reeks van gehele getallen (gescheiden door een spatie): ")
         userlst = [int(c) for c in s.split()]
 
         print("\nHet gemiddelde is {:.2f}".format(mean(userlst)))
@@ -252,4 +267,4 @@ if __name__ == '__main__':
         print("\nHistogram (gekanteld):\n\n" + hist(freq(userlst)))
 
     except AssertionError as ae:
-            print("\x1b[0;31m" + str(ae))
+            print("\x1b[0;31me">\n" + str(ae))

practicum_4_algoritmiek_student.py

@@ -1,16 +1,18 @@
-"""
+""" coding=utf-8
+
 Analytical Skills - practicum 4: algoritmiek
 
 (c) 2019 Hogeschool Utrecht
 Tijmen Muller (tijmen.muller@hu.nl)
-"""
 
 
-"""
 Naam:
 Klas: 
 Studentnummer:
+"""
+
 
+"""
 1.    Sorteeralgoritme
 
       Hieronder staat de pseudocode van een sorteeralgoritme: